3 Обоснование экономической эффективности проекта

3.1 Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности

Эффективность - одно из наиболее общих экономических понятий, не имеющих пока, по-видимому, единого общепризнанного определения. Это одна из возможных характеристик качества системы, а именно её характеристика с точки зрения соотношения затрат и результатов функционирования системы.

В дальнейшем будем понимать под экономической эффективностью меру соотношения затрат и результатов функционирования. Экономическая эффективность проекта складывается из двух составляющих:

1. косвенный эффект
2. прямой эффект

Прямой эффект характеризуется увеличением прибыли, привлечением большего числа покупателей,  снижением затрат на сырьё и материалы. Косвенный эффект в данном случае характеризуется снижением трудовых и стоимостных показателей.

Эффективность сайта будет зависеть от числа привлеченных посетителей, среди которых важно число клиентов, совершивших покупку. Обычно это число составляет 5-15% от общего числа посетителей. Число привлеченных же посетителей зависит от эффективности рекламы.

Оценка эффективности интернет-рекламы может проводиться на различных уровнях:

• оценка эффективности рекламной политики в Интернете;
• оценка эффективности отдельных рекламных кампаний в Интернете;
• оценка эффективности отдельных рекламных площадок, задействованных в рекламной кампании;
• оценка эффективности отдельных элементов рекламной кампании: рекламных носителей, концепций рекламных сообщений, мест размещения и т.п.

Обоснование экономической эффективности машинной обработки информации позволяет:

• выявить необходимость и целесообразность затрат на создание и внедрение автоматизированной системы обработки информации на конкретных муниципальных объектах;
• установить основные направления автоматизации обработки информации по отдельным видам управленческих работ и уровням управления, исходя из специфики объекта, методов получения, передачи и обработки информации;
• наметить очередность проведения работ по автоматизации обработки информации;
• рассчитать срок окупаемости затрат на создание автоматизированной системы обработки информации и сравнить его с установленными нормативами;
• определить влияние внедрения новых технических средств в управление объектом на технико-экономические показатели его деятельности (себестоимость, рентабельность, производительность труда, и т.п.);
• выбрать экономически наиболее эффективные варианты построения информационного обеспечения автоматизированной системы обработки информации.

В основе расчета экономической эффективности данного дипломного проекта лежит сравнение существующего и нового варианта решения задачи. Базовый вариант использует только неавтоматизированный режим работы. В качестве предлагаемого варианта – частичная автоматизации процесса.

Общая экономическая эффективность проекта складывается из двух составляющих:

• косвенного эффекта, который характеризуется повышением достоверности и точности информации, увеличением возможных объёмов обрабатываемой информации;
• прямого эффекта, который характеризуется сокращением времени обработки и получения данных, сокращением трудоемкости работы и стоимостных затрат обработки производимых операций.

Для расчета прямого эффекта необходимо рассмотреть показатели трудовых и стоимостных затрат.

К трудовым показателям относятся следующие:

• абсолютное снижение трудовых затрат (ΔT) (час), рассчитываемое по формуле:

ΔDT = T0 – T1,

(3.1.1)

где T₀ - трудовые затраты на обработку информации по базовому варианту (час),

T₁ – трудовые затраты на обработку информации по предлагаемому варианту (час);

• коэффициент относительного снижения трудовых затрат (К_т) (%), для расчета которого используется следующая формула:

КT = ΔT / T0 * 100%;

(3.1.2)

• индекс снижения трудовых затрат или повышение производительности труда (Y_T), рассчитываемый следующим образом:

IT = T0 / T1.

(3.1.3)

К стоимостным показателям относятся следующие:

• абсолютное снижение стоимостных затрат (ΔС) (руб.), рассчитываемое по формуле:

ΔС = С0 – С1,

(3.1.4)

где С₀  — стоимостные затраты (в рублях) на обработку информации по базовому варианту,

С₁ — стоимостные затраты (в рублях) на обработку информации по предлагаемому варианту;

• коэффициент относительного снижения стоимостных затрат (К_С) (%), рассчитываемый по следующей формуле:

КС = ΔС / С0 * 100%;

(3.1.5)

• индекс снижения стоимостных затрат или повышение производительности труда (Y_С), который рассчитывается по формуле:

IС = С0 / С1.

(3.1.6)

Расчет перечисленных показателей предполагает предварительное вычисление частных показателей, таких как:

• трудоемкость выполнения i-ой операции (Т_i):

Ti = Vi / Ni,

(3.1.7)

где V_i – объем работ, выполняемых на i-ой операции (количество символов или действий),

N_i – норма выполнения работ на i-ой операции в час;

• стоимостные затраты на выполнение i-ой операции (С_i):

Сi =  Cз/п + Снр = Ti * Рi * (1+ Кнр),

(3.1.8)

где C_з/п — стоимостные расходы на заработную плату сотруднику, выполняющего i-ую операцию (руб.);

С_нр — стоимость накладных расходов (руб.);

Р_i — часовая тарифная ставка сотрудника, выполняющего i-ую операцию (руб.);

К_нр — коэффициент накладных расходов, возникающих  при выполнении i-ой операции;

• общая стоимость машинного времени:

где С_0i — стоимостные затраты на выполнение i-ой операции в базовом варианте решения задачи.

Трудовые затраты на обработку информации по предлагаемому варианту (T₁) (час) вычисляются следующим образом:

где Т_1j — трудоемкость выполнения j-ой операции в предлагаемом варианте решения задачи.

Стоимостные затраты на обработку информации по проектному варианту (С₁) (руб.) рассчитываются по формуле:

где С_1j — стоимостные затраты на выполнение j-ой операции в предлагаемом варианте решения задачи.

К основным обобщающим показателям экономической эффективности относятся: годовой экономический эффект; расчетный коэффициент эффективности капитальных вложений; срок окупаемости затрат на внедрение предлагаемого проекта.

Годовой экономический эффект от разработки и внедрения информационной системы (Э_г) определяется как разность между абсолютным снижением стоимостных затрат и нормативной прибылью:

Эг = ΔС – КП * Ен ,

(3.1.14)

где К_П — затраты на создание проекта машинной обработки информации, руб.;

Е_н  — нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений.

Произведение К_п и Е_н в данном случае следует рассматривать как нормативную прибыль, которая должна быть получена от внедрения системы. Значение Е_н принимается равным 0,15 для всех отраслей народного хозяйства. Е_н представляет собой минимальную норму эффективности капитальных вложений, ниже которой они нецелесообразны.

Полученное в данном случае значение показателя годового экономического эффекта (Э_г) служит для сопоставления экономических результатов автоматизации обработки данных с результативностью капитальных вложений в другие направления совершенствования производства и управления.

Расчетный коэффициент эффективности капитальных затрат (Е_р) представляет собой отношение абсолютного снижения стоимостных затрат к затратам на разработку и внедрение проекта:

Ер = ΔС / КП.

(3.1.15)

Срок окупаемости (Т_ОК) представляет собой отношение капитальных затрат на разработку и внедрение ЭИС к абсолютному снижению стоимостных затрат:

ТОК = КП / ΔС.

(3.1.16)

Затраты на создание проекта машинной обработки данных (К_П) (руб.) рассчитывается как сумма затрат по категориям:

КП = Кпредпр + Кпроект + Кразр + Квнедр + Kэксп

(3.1.17)

К^предпр — затраты на предпроектное  обследование (руб.);

К^проект  — затраты на проектирование данных (руб.);

К^разр     — затраты на разработку, тестирование, написание документации (руб.);

К^внедр    — затраты на внедрение (руб.).

K^эксп    — затраты на эксплуатацию и сопровождение (руб.)