« Предыдущая

Заключение

В данной курсовой работе, был исследован рынок вторичного жилья, а также объявление однокомнатных квартир Ленинского района г.о. Самары. Для получения информации выступил сайт: https://samara.cian.ru.

Рассмотрев информацию по исследованию вторичного рынка г.о. Самара за 2019 год на примере однокомнатных квартир, найденную на официальных сайтах застройщиков анализируемых жилых комплексов, можно сделать вывод, что новая жилая недвижимость на рынке Самары представлена в довольно большом количестве. Это связано в первую очередь с возрастанием потребительского спроса на новостройки.

В свою очередь спрос, по большей мере, связан с желанием покупателей сэкономить средства, вкладывая деньги в долевое строительство или приобретая квартиры в черновой отделке. Данный объём разнообразие объектов способно качественно осуществить потребности большинство слоев населения.

Во второй части курсовой были проделаны работы по экономико-математическому моделированию стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке в Ленинском районе г.о. Самара.

Было создано приложение и несколько информационных таблиц, графиков, диаграмм, которые наглядно отражали систему моделирования стоимости жилья на вторичном рынке г.о. Самары.

Список использованной литературы

  1. Гражданский кодекс Российской Федерации. - М.: Омега-Л, 2019.
  2. Варламов, А. А. Земельный кадастр. В 6 томах. Том 5. Оценка земли и иной недвижимости / А.А. Варламов, А.В. Севостьянов. - М.: КолосС, 2016. - 265 c.
  3. Литовченко, В.А. Кадастр, экспертиза и оценка объектов недвижимости. Справочное пособие / В.А. Литовченко. - М.: Высшая школа, 2016. - 157 c.
  4. Оценка стоимости недвижимости. CD-ROM. Электронный учебник. Гриф УМО. - Москва: РГГУ, 2016. - 411 c
  5. Мурзин, А. Д. Недвижимость. Основы экономики, оценки и кадастра / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2016. - 224 c.
  6. Мурзин, А.Д. Недвижимость: экономика, оценка и девелопмент. Учебное пособие / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2017. – 245 c.
  7. Мурзин, А. Д. Недвижимость. Экономика, оценка и девелопмент / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2018. - 384 c.
  8. Маслов, Борис Григорьевич Математические методы в оценке: учетно-аналитический цикл для специальности "Оценка стоимости недвижимости". Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ / Маслов Борис Григорьевич. - М.: Дело и сервис (ДиС), 2018. - 634 c.
  9. Севостьянов, Анатолий Массовая оценка недвижимости в целях налогообложения / Анатолий Севостьянов. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2018. - 896 c.
  10. Касьяненко, Т.Г. Оценка недвижимости / Т.Г. Касьяненко, Г.А. Маховикова, В.Е. Есипов. - М.: КноРус, 2019. - 640 c.
  11. Касьяненко, Т. Оценка недвижимости: Учебник / Т. Касьяненко. - М.: Проспект, 2019. - 512 c
  12. https://samara.cian.ru.

Приложение

Подбор нелинейных уравнений регрессии

Аппроксимация исходных данных степенной функции

Рисунок П 1 – Аппроксимация исходных данных степенной функции

 

Аппроксимация исходных данных экспоненциальной функции

Рисунок П 2 – Аппроксимация исходных данных экспоненциальной функции

 

Аппроксимация исходных данных логарифмической функции

Рисунок П 3 – Аппроксимация исходных данных логарифмической функции

 

Аппроксимация исходных данных полиномиальной функции в степени 2

Рисунок П 4 – Аппроксимация исходных данных полиномиальной функции в степени 2

 

Аппроксимация исходных данных полиномиальной функции в степени 2

Рисунок П 5
Аппроксимация исходных данных полиномиальной функции в степени 2

« Предыдущая
Похожие публикации
Похожих публикаций не обнаружено.